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NB-IOT室内定位解决方案

一、定位原理


利用RSSI指纹定位

RSSI:Received Signal Strength Indication
指纹:预先测试获得的位置与RSSI,ID的映射信息


指纹算法介绍

指纹算法,利用预先生成指纹信号强度数据库,与实际测量的RSSI值来比对,从而进行定位

指纹算法关键技术
1、数据库技术
组织并保存数据,数据记录不同点位的不同信标的RSSI值,与位置(x,y)映射。
2、匹配算法
匹配算法是通过实际采集的数据与数组库中保存的位置指纹进行匹配,算出距离。
3、信号滤波算法
因采集到的信号还是会收到各种干扰,人的走动,环境信号噪声等,需要对此采集到的信号进行滤波。
4、融合其他传感器进行定位
可以融合手机的加速度传感器,陀螺仪,方向传感器等实现惯性导航定位。

二、主动定位技术


室内主动定位模式

用户需要知道自己定位信息并利用定位信息做室内导航等应用:采用指纹定位法

NBIOT在主动定位中的应用

三、被动定位技术


室内被动定位模式

被动定位方式主要应用于园区访客管理、室内人员管理等场景,人员的位置信息在后台实时监控

NBIOT在被动定位中的应用

被动定位应用场景及实现方式

被定位人员佩戴无线标签,在室内定点布置网关,几个网关同时扫描到标签信息后根据RSSI的强弱和三角定位的原理确定人员位置。

四、GIS+BIM技术


3D BIM model Engine

应用案例1:

应用案例2:

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